ViCrop-Det은 자연 이미지의 공간적 이질성을 해결하기 위해 개발된 새로운 프레임워크예요. 공간 어텐션 엔트로피(SAE)를 활용하여 목표 중요도와 인지적 불확실성이 높은 영역에 컴퓨팅 자원을 집중적으로 할당해요. VisDrone, DOTA-v1.5 데이터셋에서 RT-DETR-R50, Deformable DETR 모델의 성능을 향상시켰고, MS COCO 데이터셋에서는 작은 객체 탐지 성능을 개선했어요.