연구진은 훈련 과정 없이 신경망 아키텍처를 탐색하는 Random Cloud 방법을 제안했어요. 이 방법은 무작위 초기화된 네트워크를 역전파 없이 평가하고, 점진적으로 구조를 줄여 최종 후보를 훈련해요. Sonar 데이터셋에서 최대 4.9%의 정확도 향상과 87%의 파라미터 감소를 달성했으며, 기존 가지치기 방법에 비해 빠르다는 장점이 있어요.