DSIPA는 LLM이 생성한 텍스트를 탐지하는 새로운 프레임워크로, 감정 분포의 안정성을 측정하여 작동해요. GPT-5.2, Gemini-1.5-pro, Claude-3, LLaMa-3.3 등 다양한 모델과 뉴스 기사, 코드, 에세이 등 5개 도메인에서 실험을 진행했어요. DSIPA는 기존 방법보다 F1 탐지 점수를 최대 49.89% 향상시키며, 다양한 환경에서 높은 정확도와 안정성을 보여줬어요.