SG-UniBuc-NLP 팀이 SemEval-2026 Task 6에서 정치 인터뷰 회피 감지 시스템을 개발했어요. 512 토큰 제한을 극복하기 위해 텍스트를 분할하고, RoBERTa 모델을 활용한 멀티 헤드 방식을 사용했어요. Subtask 1에서 Macro-F1 0.80, Subtask 2에서 0.51을 달성하며 11위를 기록했어요.