음성 언어 장애(SSD)는 어린이의 약 5%에게 영향을 미치지만, 언어 병리학자들은 심각한 인력 부족과 감당하기 어려운 업무량에 직면해 있어요. 연구진은 계층적 접근 방식을 통해 SSD 분류를 수행하고, 기존 연구의 편향을 완화하며 벤치마크의 모든 임상적 과제에서 성능을 향상시켰어요. 음성 표현 모델(SRM)이 다국어 LLM 기반 최첨단 기술보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였으며, 모델과 코드를 공개하여 미래 연구를 지원할 예정이에요.