이 연구는 7개 언어(영어, 독일어, 프랑스어, 네덜란드어, 러시아어, 스페인어, 체코어)에서 관점 기반 감성 분석(ABSA)을 평가했어요. 다양한 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 데이터만으로, 또는 모든 자원을 활용한 환경에서 성능을 비교했답니다.
최적화된 LLM(Large Language Model)이 가장 높은 점수를 기록했는데, 특히 복잡한 생성 작업에서 뛰어났고, 적은 데이터로도 괜찮은 성능을 낼 수 있었어요.
연구팀은 독일어 데이터셋 2개를 새로 만들어서 다국어 ABSA 연구를 활성화하고, 영어 외 다른 언어에 대한 연구를 장려할 계획이에요.