연구진은 대규모 언어 모델(LLM)이 새로운 지식을 학습할 때 환각 현상이 발생하는 원인을 분석했어요. Llama 3.1, Gemma 2, Mistral 7B v03 모델을 사용하여 새로운 지식을 점진적으로 추가하며 학습했을 때 환각 현상이 심화되는 것을 확인했어요. MoRFI라는 파이프라인을 통해 환각 현상과 관련된 잠재적 요소를 식별하고, 이를 단일 잠재 변수를 조작하여 지식 복구가 가능하다는 것을 밝혔어요.