기업의 AI 도입 비용이 토큰 사용료를 넘어 데이터 통합, 인프라 운영비 전반으로 확대되고 있어요. 흩어진 사내 데이터를 정리하고 기존 업무 시스템과 연결하는 과정에서 데이터 정비·RAG 구축, 시스템 연동 비용이 발생합니다.
기업은 AI 총소유비용(TCO)을 산정할 때 토큰 사용료에 집중하는 경향이 있지만, 데이터 관리·통합 비용을 간과하면 예산 운영에 차질이 생길 수 있어요. 데이터 정제 규칙 파이프라인 구축, 시스템 연동 작업 등에 인력과 시간 투입이 필요합니다.
AI 에이전트를 운영하려면 RAG를 넘어 CRM, ERP 등 핵심 업무 시스템과 연결해야 하며, 레거시 시스템은 복잡한 데이터 모델과 맞춤 설정으로 인해 추가 비용이 발생할 수 있어요. PoC 단계에서 간과된 운영 전환 비용까지 고려해야 실질적인 경제성을 판단할 수 있습니다.