다중 모드 LLM은 그리드 진단에 토폴로지, 측정값, 사고 텍스트를 결합할 수 있지만, 답변 정확도가 작업에 적합한 증거가 사용되었음을 보장하지는 않습니다.
본 연구는 작업 조건부 충실도 감사를 위한 프레임워크를 제안하며, 자기 보고 의존도, 개입 기반 행동 의존도, 사전 등록된 엔지니어링 중요도를 비교합니다.
제안된 프레임워크는 작업별 증거 요구 사항을 등록하고 자기 보고 의존도 및 통제된 모달성 제거 하에서의 행동 변화와 비교하며, 실패한 응답을 증거 제약 하에 재성성하고 독립적으로 재제거하여 성능 손실 없이 개선된 근거를 확인합니다.