본 연구는 복잡한 프랑스 유지보수 규정을 활용하기 쉽도록 LLM을 활용한 2단계 워크플로우를 제시합니다. 첫 번째 단계는 SEMLEG 기반 핵심 온톨로지를 활용한 온톨로지 엔지니어링이고, 두 번째 단계는 온톨로지 기반 프랑스 법률 지식 그래프 구축입니다.
GPT-4.1과 Mistral-large-2512를 활용한 실험 결과, 구조화된 출력을 얻고 클래스 정렬을 거의 완수했으며, 융합 후 중복 엔티티와 술어가 크게 감소했습니다.
새로운 관계 시그니처 검증과 술어 정규화가 산업 현장에서의 개선에 중요한 단계임을 보여줍니다.