연구진이 APS-RAG이라는 과학 시설 운영 지식 접근 플랫폼을 개발했어요. 이 플랫폼은 전자 로그북, 기술 문서, 운영 채팅 메시지 등 다양한 소스에서 정보를 검색하여 직원들이 자연어 질문을 통해 접근할 수 있도록 지원해요.
APS-Bench라는 50개의 질문-답변 데이터셋을 구축하여 성능을 평가했는데, 기존 BM25 기반 검색 방식보다 정확도가 70.3% 향상됐어요.
교정 에이전트와 그래프 채널은 성능 향상에 기여했지만, 크로스-엔코더 재순위화기가 성능에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났어요.