연구진은 임상 디코딩에 활용되는 뇌파 기반 모델 6개(LaBraM, EEGMamba, CBraMod, REVE, BENDR, BIOT)의 성능을 4개 데이터셋, 5가지 임상 과제에서 검증했어요.
REVE 모델은 한국 치매 데이터셋(CAUEEG)에서 기존 방식보다 낮은 성능을 보였으며, 데이터셋 식별이 용이하게 나타났어요.
무작위 초기화된 모델이 REVE 모델보다 한국 치매 진단에서 더 높은 성능을 보였고, 임상 디코딩 결과는 평가 단위, 데이터셋 변화, 비교 대상, 부정 대조에 크게 의존한다는 점을 확인했어요.