연구진은 모델 기반 능동 유동 제어에 필요한 예측 모델의 정확성, 안정성, 속도를 높이기 위해 차수 모델(ROM)을 사용했어요. 특히 제어 입력 하에서 와류 흐름의 잠재 공간 좌표 예측 가능성에 영향을 미치는 공간 인코더 선택이 중요해요.
적절한 압축 효율성을 보이는 비선형 컨볼루션 오토인코더(CAE)는 단기 재구성을 개선하지만, 장기 예측 시 불안정성과 발산 가능성이 높게 나타났어요.
반면, POD 기반 모델은 더 안정적인 잠재 궤적을 제공하여 단기 예측을 넘어 더 신뢰할 수 있는 예측을 가능하게 했으며, 압축성과 예측 정확성 간의 균형을 보여줬어요.
연구 결과는 실시간 유동 제어를 위한 능동 제어 인지형, 하드웨어 호환성 예측 ROM 설계에 실질적인 지침을 제공해요.