최근 이미지 생성 품질 향상을 위해 더 좋은 모델 개발에 대한 옹호가 많지만, 실제로는 모델 아키텍처 개선보다 엔지니어링 문제 해결이 중요해요. 폐쇄형 모델이 학계 연구 결과보다 크게 앞서지 않는데, 이는 산업과 대학 간 인력 교류 때문이며, 학계에서 생성되는 코드가 품질이 낮기 때문이에요. 요구사항 누락, AI 코드 리뷰 부족, 모델 다운로드 링크 누락 등 부실한 개발 행위가 이미지 생성 발전 속도를 늦추고 있어요.