연구진은 라스트마일 픽업 운영의 복잡성 증가에 대응하여 주문 배차 및 경로 최적화를 통합적으로 해결하는 프레임워크를 제안했어요.
Dynamic-Residual Graph Attention Network 인코더와 Look-Ahead Courier-Personalized 디코더를 활용하여 경로 최적화, 그리고 라우팅 오라클 기반 배차 휴리스틱으로 실시간 배차를 구현했어요.
Cainiao Logistics의 실제 데이터셋 실험 결과, 제안하는 방식이 기존 벤치마크 대비 우수한 성능과 빠른 해결 시간을 보였어요.