산업 현장의 다양한 데이터 소스를 통합하기 위해 Industrial Tokenization이라는 새로운 개념을 제시했어요. Industrial Token은 데이터 출처, 시간 범위, 분석 의미, 품질 정보 등과 함께 산업 현장 증거를 구조화된 형태로 표현합니다.
제안된 연합 아키텍처는 각 분석 시스템의 자율성을 유지하면서 표준화된 Industrial Token을 중앙 추론 계층에 노출합니다. 이를 통해 LLM 기반 추론의 해석 가능성, 추적 가능성, 적응성을 높일 수 있습니다.
초기 구현으로 진동 진단 출력을 기반으로 하는 DiagnosisToken 경로를 제시했는데, 향후 SCADA 기반 모니터링, 유지보수, 예측 토큰을 추가할 예정입니다.