ZIT 캐릭터 LoRA 학습 경험이 풍부한 사용자가 일반적인 모델의 '완벽한' 인물 묘사를 개선하기 위해 '현실적인 사람' LoRA를 학습하려 합니다. 기존 캐릭터 LoRA보다 더 다양한 결과를 얻기 위해 더 많은 이미지 데이터셋이 필요할 것으로 예상합니다. 일반적인 캐릭터 LoRA와 달리 학습 시 어떤 설정 변경이 필요한지 질문했습니다.
모델의 인물 묘사 관념을 극복하여 일반적인 인간을 생성하는 LoRA를 만들고자 합니다. 기존 방식으로는 모델이 과도하게 반대 방향으로 치우쳐 극단적인 결과물이 나오기 때문입니다. 데이터셋 규모와 LoRA 학습 설정을 조절해야 할지 문의했습니다.
사용자는 ZIT 캐릭터 LoRA 학습 경험을 바탕으로, 모델의 미적 기준을 벗어난 '현실적인 사람' LoRA를 학습하는 방법을 질문했습니다. 모델의 인지도를 바꾸는 것이 가능한지, 그리고 어떤 학습/설정 조정이 필요한지 궁금해합니다.