Echo는 GLM-5.2, Kimi K2.7 등 오픈 가중치 모델을 조합하여 Fable 수준의 결과를 3분의 1 비용으로 달성했어요. 요청마다 연산량과 참여 모델을 조정하고 결과 결합 방식을 설정하여, 간단한 프롬프트에는 적은 추론 자원을 사용해요. 첫 평가에서 벤치마크 점수가 Fable과 유사한 수준을 보였으며, 비용 효율성이 높다는 장점이 있어요.