연구진은 머신 언러닝 과정에서 가중치 민감도가 실제 표현 수준 삭제에 얼마나 기여하는지 분석했어요. ResNet-18 모델을 사용한 실험 결과, 가중치 민감도 기반 마스크와 랜덤 마스크는 표현 수준 회복 능력에서 통계적으로 동등했어요. 기울기는 네트워크의 마지막 레이어에 집중되는 경향이 있으며, 모든 마스크 전략이 동일한 표현 공간에서 작동하는 것으로 나타났어요.