연구진이 양자 회로의 크기가 커짐에 따라 성능이 향상되는 '이중 하강(double descent)' 현상을 발견했어요. 기존에는 모델 크기가 커지면 일반화 성능이 저하될 것이라는 예측과 달리, 분석 결과와 실험 결과가 일치했어요. 이 연구는 실제 양자 머신러닝 구현에 어려움은 여전히 존재하지만, 심층 양자 회로가 성능 저하를 보이지 않을 수 있다는 점을 시사하며 긍정적인 전망을 제시합니다.