연구진은 불확실한 상황에서 의사 결정을 돕는 생성 모델이 통계적 가능성을 넘어 구조적 타당성을 확보해야 함을 강조했어요. 동적 그래프 시스템에서 생성된 미래 궤적을 검증하기 위해, 조건부 확산 모델과 외부 심볼릭 레이어를 결합한 새로운 프레임워크를 제안했어요. 복잡도가 증가할수록 구조적 제약 조건을 처리하는 것이 더 중요하며, 하드 필터링은 유효성을 높이는 데 효과적이었어요.