연구진이 AI 스토리에서 사용자 참여 선호도를 분석하기 위한 데이터셋 'Rushes'를 공개했어요.
Rushes는 6개의 게임에서 8,167명의 사용자가 AI가 생성한 스토리에서 선택지를 고르는 방식으로 수집되었으며, 총 44,226개의 의사 결정 이벤트를 포함해요.
GPT-5를 포함한 최신 LLM은 단순 베이스라인조차 능가하지 못하는 'Engagement Gap' 현상을 보여주며, 개인 맞춤형 선호도 학습의 필요성을 시사해요.
연구진은 Rushes를 통해 개인화된 의사 결정 과정 연구를 지원하고, AI 스토리 생성 시스템의 다양성 확보에 기여하고자 합니다.