연구에 따르면 거대 언어 모델(LLM)은 키케로와 퀸틸리안이 2천 년 전 기록한 에파노르토시스(자기 수정)라는 수사 기법을 과도하게 사용합니다.
이러한 과도한 사용은 주로 홍보 문구 중심의 학습 데이터와 자신감 있는 표현을 보상하는 강화 학습(RLHF)에 기인하며, 좌우향 생성 방식은 증폭기 역할을 합니다.
연구진은 장르별 인간 기준에 대한 에파노르토시스 지수(인간 비율 대비 밀도)를 설정하여 모델의 수사 스타일이 인간과 달라지는 현상을 분석했습니다.
분석 결과, 모델은 연설에서 에파노르토시스를 두 배에서 세 배 가까이 과도하게 사용하고, 비공식적인 질문-답변 글에서는 부족한 경향을 보였습니다.