연구진이 고해상도 하이퍼스펙트럴 이미지 분류 벤치마크인 HyperImageNet을 공개했어요. 이 데이터셋은 26,084개의 이미지 패치로, 224개의 스펙트럴 밴드와 138개의 세밀한 지표면 분류 카테고리를 포함하고 있어요. 기존 데이터셋과 달리 원시 이미지, 픽셀 단위 의미 레이블, 객체 단위 인스턴스 마스크를 제공하여 의미론적 및 인스턴스 분할을 모두 지원해요.
HyperImageNet은 공간 분리 기준을 적용한 개방형 환경 벤치마크를 구축하여 대표적인 방법과 HyperFree 모델을 평가하고 있어요. 실험 결과, HyperImageNet이 세밀한 하이퍼스펙트럴 이해와 개방형 환경 원격 감지 연구에 효과적임을 입증했어요.
HyperImageNet은 기존 데이터셋과 달리 원시 이미지, 픽셀 단위 의미 레이블, 객체 단위 인스턴스 마스크를 제공하여 의미론적 및 인스턴스 분할을 모두 지원하는 것이 특징이에요.