연구진이 적외선 초해상도(IISR) 성능 개선을 위한 Shift-IISR 프레임워크를 제안했어요. 이 방법은 글로벌 분포 일관성을 유지하면서 확산 모델의 생성 능력을 보존하는 데 중점을 둡니다.
Global Representation Modulation(GRM) 모듈을 통해 적외선 이미지의 모달리티별 정보를 추출하고, Local Structure Refinement(LSR) 모듈을 통해 구조적 정보를 강조합니다.
실험 결과, Shift-IISR은 분포 및 구조적 일관성을 효과적으로 개선하고 경쟁력 있는 초해상도 성능을 유지하는 것으로 나타났으며, GitHub에서 소스 코드를 확인할 수 있어요.