연구진은 FLUX 기반 확산 트랜스포머의 고품질 이미지 생성 잠재력을 최대한 활용하기 위한 SlerpFlow를 공개했어요. SlerpFlow는 기존 방식과 달리, 잠재 공간의 고유한 곡률을 따르는 흐름 속도 방향을 수정하여 흐름 반전의 정확도를 높여요. 실험 결과, SlerpFlow는 추가 훈련 없이도 재구성 충실도 향상과 편집 시 의미론적 정렬 강화를 달성했어요.