연구진이 약물 유도 수면 내시경(DISE) 분할을 위한 ASTRA-Net을 개발했어요. 실제 주석이 제한적인 상황에서 해부학적 위치에 맞는 기도 경계를 정확하게 파악하는 데 목표를 둡니다.
14,250개의 비가공 CT 및 실제 DISE 프레임에서 추출한 가상 내시경 프레임을 활용해 중간 ConvNeXt-Base 표현을 정렬하고, 401개의 실제 주석 프레임으로 UNet++ 디코더를 미세 조정했어요.
평가 결과, MMD 기반 5모델 앙상블은 평균 Dice 계수가 0.8927을 달성하며, 실제 주석이 제한적인 상황에서도 DISE 경계 delineation을 지원할 수 있음을 확인했어요.