LaDiR은 LLM의 추론 능력을 향상시키기 위해 Latent Diffusion 모델을 활용하는 새로운 프레임워크예요. 기존 LLM의 autoregressive decoding 방식의 한계를 극복하고, 이전 토큰을 재검토하고 다듬을 수 있도록 설계됐어요. 구조화된 Latent Reasoning 공간을 구축하고, Latent Diffusion 모델을 통해 반복적인 개선을 가능하게 해요.