연구진은 인간 우주 비행 야망과 지구의 건강 모니터링 요구가 겹치면서, 극도로 제한된 자원을 가진 웨어러블 헬스 센서에서 실시간 기능 추출에 대한 요구가 증가하고 있습니다.
Lattice iCE40UP5K FPGA에 기반한 초저전력(ULP) FPGA 기반 지진심전도법(SCG) 기능 분류를 위한 CNN 솔루션을 제시하여 98%의 검증 정확도를 달성했습니다.
이 구현은 8.55mW의 전력만 소비하며 95.5ms 안에 추론을 완료하고 최소한의 하드웨어 자원(2,861 LUT 및 7 DSP 블록)을 사용하며, 장기간 우주 임무를 위한 에너지 효율적인 자율 건강 모니터링을 가능하게 합니다.