최근 연구에 따르면 대규모 언어 모델(LLM)이 정신 질환을 가진 개인에 대한 낙인을 드러낼 수 있다는 사실이 밝혀졌어요. 기존의 낙인 평가 방법은 객관식 질문에 의존하여 모델의 근본적인 편향을 제대로 파악하지 못했어요. 모델의 추론 과정을 분석하여 숨겨진 낙인 표현과 그 이유를 밝히고, 심각도를 평가하여 모델의 논리적 오류를 파악하는 데 도움이 돼요.