연구진은 임상 시험 표에서 직접적으로 저장되지 않은 답변을 의미론적 이해를 바탕으로 추론해야 하는 상황을 연구했어요. SCOPE라는 새로운 프레임워크를 제안했는데, 이는 행 선택, 구조화된 계획, 실행으로 작업을 분해하는 다중 LLM 기반 플래너예요. SCOPE는 기존 방식보다 정확도를 높이고 효율성을 개선하며, 임상 시험 표 이해 문제를 해결하는 효과적인 솔루션이라고 해요.