FAMA는 대화형 환경에서 도구를 사용하는 오픈 소스 LLM 에이전트의 신뢰성을 높이기 위해 개발된 프레임워크입니다. 기존 에이전트의 실패 경로를 분석하여 일반적인 오류를 파악하고, 이를 해결하기 위한 맞춤형 에이전트를 활용합니다. 실험 결과, FAMA는 표준 에이전트에 비해 최대 27%의 성능 향상을 보여주며, 오류 해결에 특화된 에이전트 활용의 효과를 입증했습니다.