앤트로픽이 학습 데이터 관련 소송으로 15억 달러 규모의 합의금을 지불하며 API 의존적 기업에 대한 경고를 남겼습니다. 기업들은 핵심 로직, 코드, 고객 데이터를 타사 API로 보내는 경우 IP 노출, 데이터 유출, 벤더 종속 등의 위험에 직면합니다. 자체 호스팅 오픈 웨이트 모델로 전환은 데이터 프라이버시 문제를 해결하지만, 안전한 코드 실행을 위한 거버넌스 체계가 필요합니다.
Lyzr Control Plane 또는 Azure AI Foundry와 같은 솔루션을 통해 자동 PII 검열 및 정책 시행이 가능하며, 15억 달러의 합의금은 700만 권의 책에 대한 금액으로, 상대적으로 저렴하게 느껴집니다. 앤트로픽의 행보는 오픈 웨이트 모델에 대한 비판을 낳고 있습니다.
앤트로픽은 '지스틸레이션(distillation)' 대신 '데이터 생성'이라는 용어를 사용하며 논쟁을 촉발했습니다. 이는 앤트로픽의 새로운 모델도 이전 모델을 활용해 학습 데이터를 생성한다는 의미이며, 용어의 의미를 확장하는 것입니다.