이 연구에서는 도메인 적응(DA) 기술을 활용하여 드론 이미지에서 Rumex obtusifolius 식물을 분류하는 모델의 성능을 향상시켰어요. ResNet과 같은 CNN 모델은 드론 이미지 데이터에 잘 일반화되지 않지만, Vision Transformer(ViT) 모델은 사전 훈련된 덕분에 도메인 변화에 강한 면모를 보여요. 연구팀은 공개된 UAV 기반 데이터셋을 공개하여, 향후 초본 지대 잡초 검출을 위한 DA 연구를 지원할 예정이에요.