연구진은 복잡한 손상으로 인한 실제 환경에서의 초해상도 문제를 해결하기 위해 GramSR이라는 새로운 프레임워크를 제안했어요. GramSR은 텍스트 조건부 대신 저해상도 이미지에서 추출한 시각적 특징을 활용하여 확산 기반 초해상도 모델의 성능을 향상시켰어요. GramSR은 세 단계의 LoRA 아키텍처를 사용하여 이미지의 손상 제거, 시각적 디테일 향상, 텍스처 일관성 유지에 집중했어요.