연구진은 Yelp 데이터와 Walmart 리뷰 데이터를 활용하여, 미국 남부 영어, 인도 영어, 힌디어-영어 혼합어 사용자들이 내는 추천 프롬프트에 따른 LLM 기반 음식점 및 제품 추천의 언어적 편향을 조사했어요.
Mistral-small-3.1 모델과 Llama-3.1 모델은 인도 영어와 혼합어 프롬프트에 더 민감하게 반응하는 경향을 보였고, Llama-3.1-70B 모델은 제품 추천에서 혼합어 프롬프트에 특히 민감했어요.
모델 크기에 따른 뚜렷한 추세는 발견되지 않았으며, 언어적 편향은 모델 크기에 따라 음식점이나 제품 종류에 따라 다르게 나타났어요.