PHISHREV는 머신러닝 분류기와 Answer Set Programming(ASP)을 활용한 비단조 추론을 결합하여 문맥 인지 의사 결정 개선을 목표로 해요. 전문가 지식을 활용한 후처리 추론 레이어는 분류기 예측을 수정하여 의사 결정의 일관성을 높여요. 새로운 도메인 지식을 $\mathcal{O}(n)$ 시간 내에 추론 레이어에 통합할 수 있어 모델 재훈련이 필요 없다는 장점이 있어요.