의료 시스템에서 키워드 매칭 대신 개념적 유사성을 기반으로 문서를 검색하는 의미 검색은 임상 정보 검색에 큰 이점을 제공해요. 연구진은 166만 명 환자의 4억 8천4백만 건 임상 기록을 색인하는 대규모 시스템을 구축하고, Qwen3 임베딩 모델과 최적화된 데이터베이스를 활용했어요. 의무 기록 추상 작업에서 의미 검색은 기존 방식보다 24~89% 더 빠른 시간 안에 완료되었으며, 평가자 간 일치도는 비슷했어요.