본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)이 과학적 질문에 정확하게 답변할 수 있는지 실험적으로 검증했어요. 특정 분야의 전문가 답변과 비교했을 때, LLM은 쉽게 변조된 정보를 바탕으로 과학적 합의를 벗어난 답변을 생성했어요. 연구 결과는 LLM의 취약점을 보여주며, 과학적 지식에 대한 오해와 잘못된 정보 확산의 위험성을 강조해요.