CORAL은 문화적 배경을 고려한 질문에 대한 답변 정확도를 높이기 위해 검색 공간과 질문을 반복적으로 개선하는 적응형 검색 방법론입니다. CORAL은 문서를 검색하고, 증거의 관련성과 문화적 적합성을 비판하고, 충분한 정보가 없을 경우 검색 대상 문서와 질문을 재선택하는 과정을 거쳐요. 두 가지 문화 QA 벤치마크에서 CORAL은 저자원 언어에서 기존 방식보다 최대 3.58%p의 정확도 향상을 달성했어요.