본 논문은 기업, 의료, 안전 관련 환경에서 빠르게 확산하는 자율 AI 에이전트의 거버넌스 격차를 해결하기 위해 인간의 자기 통제 과정을 모방하는 신경 인지적 거버넌스 프레임워크를 제안해요.
제안된 프레임워크는 '행동 전 거버넌스 추론 루프(PAGRL)'를 통해 에이전트가 행동 전 4단계 거버넌스 규칙을 검토하도록 함으로써 인간의 조직 구조와 유사한 계층적 준수 체계를 구축해요.
실제 소매 공급망 워크플로우에 적용한 결과, 95%의 준수 정확도를 달성하고 인간 감독으로의 오탐을 0%로 줄여, 거버넌스를 에이전트 추론에 내재화하면 외부 강제보다 일관성 있고 설명 가능하며 감사 가능한 준수가 가능함을 입증했어요.