연구진은 지시 기반 코드 편집의 신뢰성 문제를 해결하기 위해 SAFEdit이라는 다중 에이전트 프레임워크를 제안했어요. SAFEdit은 편집 계획 수립, 최소한의 코드 수정, 테스트 실행 등의 역할을 분담하여 기존 방식보다 8.6% 더 높은 성공률(68.6%)을 기록했어요. 실패 추상화 레이어(FAL)를 통해 테스트 결과를 구조화된 피드백으로 제공하여 반복적인 개선을 지원하고, 지시 수준의 환각 현상을 줄이는 데 기여했어요.