HIPE-2026 공유 작업은 영어, 프랑스어, 독일어 역사 신문에서 인물-장소 관계 추출를 평가하는 새로운 트랙을 도입했어요.
DS@GT HIPE 팀은 사전 어노테이션된 인물과 장소 언급 간의 'at' 및 'isAt' 관계를 분류하는 가벼운 시스템을 구축했어요.
최고 성능은 매크로 재현율 0.5142를 기록하며, 17개 팀 중 효율성 프로필에서 3위를 차지했어요.
문서 그룹별 교차 검증이 필수적이며, 페어 레벨 분할은 데이터 유출 효과로 인해 점수를 25~37%까지 부풀릴 수 있다는 점이 확인됐어요.