Solar Open 2는 250B 파라미터 Mixture-of-Experts 언어 모델로, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 기존 모델보다 장기적인 에이전트 작업에 최적화됐습니다.
학습 효율성을 높이기 위해 기존 모델(Solar Open 1)을 기반으로 초기화하고, 고품질·희귀 데이터를 선별하여 20T 데이터를 10T로 압축했습니다.
MOPD를 통해 12개 도메인 전문가를 통합하여 LiveCodeBench, APEX-Agents 등에서 경쟁 모델 대비 우수한 성능을 보였습니다.
한국어 벤치마크에서는 최고 평균 성능을 기록했으며, 자체 개발한 한국어 오피스 에이전트 벤치마크(Ko-GDPval)에서는 DeepSeek-V4-Pro와 경쟁력을 보였습니다.