연구진이 당뇨망막병증 진단을 위한 PRISM-DR 파이프라인을 개발했어요. 이 파이프라인은 각 병변 유형별로 개별 감지기를 훈련하여 성능을 향상시켰어요. IDRiD 데이터셋으로 훈련한 결과, mAP50은 0.527, F1은 0.569를 달성했어요. 기존 다중 클래스 모델 대신 개별 병변을 분리하여 감지하는 방식이 효과적임을 입증했어요.
PRISM-DR 파이프라인은 관심 영역 추출, 전처리, 병변 유형별 YOLO 감지기, 타일링, 교차 검증 앙상블, 병변 간 억제 등의 단계를 거쳐 작동해요. 각 병변에 최적화된 증강 기법을 적용하여 정확도를 높였어요.
연구 결과, 모델은 IDRiD 데이터셋과 유사한 이미지 해상도에서 잘 작동하지만, 해상도나 시야각이 다르면 성능이 저하돼요. 당뇨망막병증 진단 정확도 향상을 위한 새로운 접근 방식으로 평가받고 있어요.