연구진은 악성코드 분석 보고서 해석을 위한 소형 언어 모델(SLM) 오케스트레이션의 가능성을 조사했어요. Qwen3-4B와 Foundation-Sec-8B를 결합한 하이브리드 시스템이 35.3%의 정확도를 기록하며 기존 단일 LLM을 능가했어요. 증거 기반 오케스트레이션은 협업 SLM의 성능을 크게 향상시킬 수 있으며, Gemini는 동일한 증거 파이프라인에서 38.22%의 최고 정확도를 기록했어요.