연구진은 조합 최적화 문제 해결을 위해 DQAOA와 GPT를 결합한 DQAOA-GPT 프레임워크를 개발했어요. DQAOA-GPT는 반복적인 양자 회로 평가 없이 GPT 모델로 고품질 양자 회로를 직접 생성하여 계산 비용을 줄여요. HUBO 최적화 문제에서 기존 DQAOA 대비 계산 비용을 줄이고 경쟁력 있는 솔루션 품질을 유지하며, 특히 서브 문제 크기가 클수록 가속 효과가 컸어요.