사용자가 GPU 가속 Snake 게임 AI 프로젝트를 GitHub에 공개했어요. PPO + GAE와 CoordConv 아키텍처를 활용해 10시간 미만 훈련으로 평균 86점 (최대 87점) 달성했어요. 더 나은 탐험, 보상 설계, 네트워크 아키텍처 개선 등 추가 개선 방안에 대한 피드백을 구하고 있어요.
현재 훈련 속도를 유지하기 위해 GPU에서 4096개의 Snake 게임을 직접 실행하며, 환경 시뮬레이션과 PPO + GAE를 결합했어요. CoordConv 아키텍처는 훈련 과정에서 전체 게임 그리드를 유지합니다.
프로젝트 GitHub 저장소 링크를 제공하며, 피드백이나 비판을 환영합니다.