연구진이 코드 에이전트의 실패 복구 전략을 최적화하는 'CodeRescue'를 개발했어요. 실패 시 실행 피드백을 활용해 저렴한 모델로 복구 가능성을 높이고, 필요시 더 강력한 모델로 전환하는 방식이에요. 새로운 방법은 기존 방식보다 성능이 뛰어나면서도 평균 복구 비용의 35%만 사용했어요.
CodeRescue는 다양한 코드 벤치마크에서 실패 패턴을 분석하여 저렴한 모델 복구와 고가 모델 에스컬레이션의 장점을 결합했어요. Conformal Risk Control (CRC) 기술을 적용하여 예산 변화에 유연하게 대응하며, 재학습 없이 비용 제어가 가능해요.
GitHub에서 CodeRescue 코드를 공개했으며, 코드 에이전트의 예산 제어 및 복구 전략 최적화에 기여할 것으로 기대돼요.