연구진은 일부 뷰 정보가 누락된 불완전 멀티뷰 이상 감지(IMVAD) 문제를 해결하기 위해 IMMoE 모델을 제안했어요. IMMoE는 멀티뷰 전문가 융합(MVEF)과 로컬 이상 강화 인코더(LAEE) 모듈로 구성돼 있어요.
IMMoE는 RIMAD 데이터셋에서 픽셀 레벨 지표 11.8%, 이미지 레벨 지표 2.8% 성능 향상을 달성하며 기존 방법보다 우수한 성능을 보였어요.
연구팀은 IMMoE 파이프라인을 통해 자동으로 IMVAD 데이터셋을 생성하고, Real-IAD 데이터셋을 기반으로 RIMAD 데이터셋을 만들었어요. 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어요.